衛星画像ディープラーニングによる台風強度予測AIの開発と評価

環境・エネルギー（社会基盤）

研究者	工学部　環境・防災デザインコース吉野純・小林智尚教授

台風強度（中心気圧や最大風速）は、一般に、気象衛星画像（ドボラック法）により経験的に評価されています。本研究では、過去の気象衛星画像と台風強度データから深層学習モデルを構築し、制度検証によりその有用性を明らかにします。本技術は気象予測精度の向上に貢献します。

気象衛星「ひまわり9号」の画像と気象庁ベストトラックデータを活用し、AIによって台風の強度（中心気圧）を予測するシステムの開発を目的としています。

AIによる台風強度（中心気圧・最大風速）の高精度予測技術であり、防災から産業活動まで幅広い分野への応用が期待できます。

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研究者の詳細につきましては、岐阜大学教員紹介冊子「さんかんがく」をご覧ください。