プロジェクトWEB冊子2025

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�名57KEY WORDSPROJECT No.23メンバーRESEARCH CONTENT OF MEMBERS原　武史人 工 知 能 ／ 深 層 学 習 ／ 機 械 学 習 ／ 学 習 理 論 ／ 低 消 費 電 力 ／ CO �削 減 ／ エッジコンピューティング／ 自 動 化 ／生 産 性 向 上 ／ グリーンイノベ ーション／ 低 酸 素 社 会教授工学部電気電子・情報工学科プロジェクトメンバーが取り組んでいる研究深層学習による高度AI医療の実現　深層学習を用いレンゲン画像やCT画像からの臓器の検出や、AIによる読影技術など医用画像認識の研究を行う。医用画像診断に関わる、小型で高速な深層学習モデルの開発により、省力化を行う。過去に開発した「乳癌検診のスクリーニング」は製品化され、現在でも使用されているが、AI技術の導入により高精度化が実現すると電力消費量が問題とな る 。こ れ を 解 決 するた め 、一 般 の コ ンピュータ上でも実行可能なスクリーニングシステムを実現する。